宏達電AI平台DeepQ上線，健康醫療事業部總經理張智威表示，以DeepQ訓練AI的時間、可以比競爭對手少97％的時間，而透過宏達電特有的壓縮方式，可減少AI至少3成的資料量，有助於將AI放在手持裝置中使用。

另外，全球AI技術下一個突破點，是運用少於百萬筆的數據達成大數據的正確度，預計兩、三年後宏達電有機會在此突破，帶領宏達電在全球AI醫療影像中取得領先。

宏達電健康醫療事業部繼推出獲得全球XPRIZE醫療檢測儀大賽亞軍的DeepQ、用藥追蹤與管理APP後，透過昨日的NVIDIA GTC大會正式對外發表AI平台DeepQ，向外界展示在AI領域投注多年的成果，並瞄準製造業需求。

張智威表示，宏達電的AI平台DeepQ與競爭對手最大的不同，在於一般來說，訓練AI時每個模組有10個參數需要調整，透過DeepQ只需要調整3個，所需時間比競爭對手少97％，而訓練完成後的AI，宏達電也有獨特的資料壓縮方式Information Theory，可以減少至少30％的數據量，卻不影響AI準確度，讓AI有機會脫離PC，在手持裝置上使用。

另外，比起Google TensorFlow只支援一種機器學習演算法，但很多時候其他演算法更合適，使用DeepQ則可以視情況使用不同演算法，不被單一演算法限制，另外，DeepQ在微軟雲端平台Azure、亞馬遜AWS、nVidia GTC都有大量購買時數，可以降低客戶每小時的運算成本，客戶可以按其需求自由選用。

至於在健康醫療事業原本的業務方面，張智威表示，在Line上以AI與聊天機器人建立的導診系統，已經在萬芳醫院、馬偕上線，三總也即將導入，宏達電先前買下的VR手術模擬系統Surgical Theater已通過美國FDA，預計年底前也將獲得台灣衛福部的許可，明年就會有台灣醫院引進，而健康醫療事業部也與集團內其他事業部合作，宏達電日前在深圳舉行的Vive生態大會所發表的手勢辨識，就是健康醫療事業部所開發。

AI發展仍基於資料量夠大的數據，少於100萬筆的數據量都只能被視為小數據，但是大部分醫療相關AI都拿不到如此龐大的數據量，張智威表示，如何以小資料量達到大數據訓練出來的正確度，是AI發展下一個重點，宏達電正在努力，估計兩、三年之後能有重大突破。

張智威希望，2、3年內將AR／VR手術模擬／協助系統、導診與後續的用藥管理推展到極致，中長期目標則是希望只利用小數據達到大數據才能有的AI正確度上，獲得突破，帶動宏達電在全球AI醫療影像領域取得領先地位。

(工商時報  記者吳筱雯／台北報導)